AWS Big Data
Découvrir des solutions de Big Data basées sur le cloud d'AWS
Public
Architectes de solutions, Administrateurs SysOps, Experts en science des données, Analystes de donnée
Pré-requis
Il est recommandé d’avoir :
• Suivi le cours « Démarrage technique sur AWS » ou « Notions fondamentales sur AWS Cloud Practitioner Essentials »
• suivi le cours en ligne Data Analytics Fundamentals ou d’avoir des connaissances équivalentes
• une connaissance pratique des concepts de base de données
• une compréhension de base du stockage, du traitement et de l’analyse des données
• une expérience avec les systèmes informatiques d’entreprise
• une expérience opérationnelle en infrastructure technique
Description de la formation
Grâce à la formation Amazon Web Services - Big Data on AWS, vous découvrirez des solutions de Big Data basées sur le cloud comme Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plateforme AWS Big Data. Vous découvrirez à travers les cours et des exercices comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue.
Cette formation vous permettra également d’apprendre à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis. Enfin, vous découvrirez comment concevoir au mieux des environnements de Big Data sécurisés et économiques.
Jour 1
• Présentation du Big Data
• Ingestion et transferts Big Data
• Streaming Big Data et Amazon Kinesis
• Solutions de stockage
• Traitements et Analyses Big Data
Jour 2
• Apache Hadoop et Amazon EMR
• Utilisations d’Amazon EMR
• Cadres de programmation Hadoop
• Interfaces Web sur Amazon EMR
• Apache Spark sur Amazon EMR
Jour 3
• Utilisation d’Amazon Glue pour automatiser les traitements ETL
• Amazon Redshift et Big Data
• Sécuriser ses déploiements sur Amazon
• Gérer et surveiller les coûts de son infrastructure Big Data
• Visualisation et orchestration de ses traitements Big Data
• Design patterns Big Data
Le programme
À l'issue de cette formation
À l'issue de cette formation le stagiaire sera capable de :
• Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
• Utiliser Apache Hadoop dans le cadre d’Amazon EMR
• Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR puis lancer et configurer un cluster Amazon EMR
• Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
• Optimiser la facilité d’utilisation d’Amazon EMR avec Hadoop User Experience (Hue)
• Utiliser les analyses en mémoire avec Apache Spark sur Amazon EMR
• Choisir les options de stockage de données AWS appropriées
• Identifier les avantages de l’utilisation d’Amazon Kinesis pour le traitement de Big Data en temps quasi réel
• Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser des données de manière efficace
• Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution de Big Data
• Identifier les options pour l’importation, le transfert et la compression de données
• Exploiter Amazon Athena pour les analyses par requêtes ad hoc
• Utiliser AWS Glue pour automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de charges de travail
• Utiliser un logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes à l’aide d’Amazon QuickSight
• L'évaluation des acquis se fait par le formateur tout au long de la formation grâce aux exercices.
• Une évaluation à chaud via un QCM est réalisée systématiquement en fin de session.
• Une attestation de formation est systématiquement envoyée au client qui reprend le sujet de la formation, ses objectifs, le programme et la durée de l'action de formation ainsi que la formalisation des acquis.
Modalités d'évaluation
Prochaines
dates
Contactez-nous !
Tarif
Délais d'accès à la formation
Durée
3 jours
4 à 6 semaines
Inter : 1990€HT/personne
Intra : contactez-nous
Nos formations sont éligibles à un financement par votre OPCO.
Certification :
Cette formation n'est pas certifiante.
Modalités pédagogiques
Nos formations sont dispensables à distance, en présentiel et en blended.
Si vous souhaitez une formation dans un contexte différent, avec des moyens spécifiques, contactez-nous.
Formation dispensée par :
